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Prof. Dr. Kai-Uwe Kühnberger
Kurzbiografie
Kai-Uwe Kühnberger vertritt den Arbeitsbereich „Künstliche Intelligenz“ am Institut für Kognitionswissenschaft der Universität Osnabrück. Nach einem Parallelstudium in den Fächern Mathematik und Deutsch (Staatsexamen) sowie Philosophie, Linguistik des Deutschen und Neuere Deutsche Literatur (Magister) an den Universitäten Stuttgart und Tübingen promovierte er 2002 im Fach Computerlinguistik an der Universität Tübingen. Kai-Uwe Kühnberger arbeitete als Visiting Scholar an der Indiana University, Bloomington und als Wissenschaftlicher Mitarbeiter an den Universitäten Tübingen und Osnabrück. Seit 2009 ist er Universitätsprofessor für „Künstliche Intelligenz“ am Institut für Kognitionswissenschaft. Er war 2009 SICSA Distinguished Visiting Fellow der Scottish Informatics and Computer Science Alliance und wurde 2016 mit dem IBM Faculty Award ausgezeichnet.Kai-Uwe Kühnberger ist Survey Editor der Elsevier Zeitschrift „Cognitive Systems“ und Herausgeber der Buchreihe „Thinking Machines“ Atlantis/Springer.
Forschung
Der Forschungsschwerpunkt der Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz“ liegt in der Erstellung von formal fundierten, computationalen Modellen für höhere kognitive Fähigkeiten. Ein besonderes Interesse liegt in der Modellierung von kognitiven Mechanismen wie der Etablierung von Analogien, der Generierung und der Interpretation kognitiver Metaphern, dem Conceptual Blending oder dem konzeptgeleiteten Lernen, um Maschine kreativer zu machen: beispielsweise sollen Programme autonom neue Konzepte erfinden, Probleme lösen oder natürlichsprachliche Metaphern verstehen. In eher industrienahen Anwendungen, beispielsweise im Gesundheitsbereich (E-Health) oder dem Bereich der kognitiven Robotik, stehen in der Arbeitsgruppe Verfahren des Maschinellen Lernens in Kombination mit Hintergrundwissen im Vordergrund des Interesses.
Wichtige Publikationen
Manfred Eppe, Ewen Maclean, Roberto Confalonieri, Oliver Kutz, Marco Schorlemmer, Enric Plaza, Kai-Uwe Kühnberger: A computational framework for conceptual blending. Intell. 256: 105-129 (2018).
Tarek R. Besold, Kai-Uwe Kühnberger, Enric Plaza: Towards a computational- and algorithmic-level account of concept blending using analogies and amalgams. Sci. 29(4): 387-413 (2017).
Maricarmen Martínez, Ahmed M. H. Abdel-Fattah, Ulf Krumnack, Danny Gómez-Ramírez, Alan Smaill, Tarek Richard Besold, Alison Pease, Martin Schmidt, Markus Guhe, Kai-Uwe Kühnberger: Theory blending: extended algorithmic aspects and examples. Math. Artif. Intell. 80(1): 65-89 (2017).
Tarek Richard Besold, Kai-Uwe Kühnberger, Artur S. d'Avila Garcez, Alessandro Saffiotti, Martin H. Fischer, Alan Bundy: Anchoring Knowledge in Interaction: Towards a Harmonic Subsymbolic/Symbolic Framework and Architecture of Computational Cognition. AGI 2015: 35-45.
Manfred Eppe, Roberto Confalonieri, Ewen Maclean, Maximos A. Kaliakatsos-Papakostas, Emilios Cambouropoulos, W. Marco Schorlemmer, Mihai Codescu, Kai-Uwe Kühnberger: Computational Invention of Cadences and Chord Progressions by Conceptual Chord-Blending. IJCAI 2015: 2445-2451.
